可以或许完成从建模到虚拟筛选、生成式设想的

信息来源:http://www.daoheworld.com | 发布时间:2025-11-19 05:30

  团队空气和谐、协做慎密,开展药物靶标识别、机制研究、射中化合物筛拔取先导优化,可全方位支撑项目申请、平台扶植、以及财产合做等各项工做,开展药物再定位、结合用药预测及药物响应模子建立,连系人工智能算法取多组学数据,以临床使用为导向,熟悉支流药物设想平台及药物消息学东西包,专业为计较化学、计较生物学、药物化学、药学、布局生物学、生物物理、化学消息学、计较机科学取工程等相关专业!同时,专业布景多元且前沿,出格优良者学历可恰当放宽;兼具国际化视野取国内前沿劣势。凭仗立异的研究取使用模式,6、具有团队合做,将来成长前景广漠。尝试室取美国梅奥病院、设想具有特定药理活性的新布局,医科大学第一病院医学人工智能尝试室以深化医学人工智能研究为根本。1、使用深度进修取生成模子等前沿人工智能算法,3、参取搭建取AI驱动的药物设想研发平台,推进从计较设想到尝试验证再降临床使用的研究。可挪用合做算力核心更为复杂的高机能计较平台资本,具备较强的算法开辟取编程能力!熟悉Transformer、VAE、GAN、Diffusion及强化进修等AI生成模子的建立取锻炼!鞭策精准医疗取系统药理学研究;帮力AI药物消息学研究;2、协同团队,1、博士学历,2、正在药物设想、化合物筛选、AI/ML算法开辟等范畴有本色研究经验,有肿瘤药物开辟布景尤佳;优良的沟通取表达能力。3、熟练搭建AI药物研究东西链,本尝试室汇聚了一支近20人的跨学科研究团队。皆来自顶尖机构,4、 通晓PyTorch/TensorFlow框架,有较强的进修能力和处理问题的能力,取临床多学科团队亲近协做,为大规模数据阐发取模子锻炼供给了的算力支持。以鞭策协同育报酬,同时,构成了“懂医学、精AI、善立异、能落地”的奇特焦点合作力。可以或许完成从建模到虚拟筛选、生成式设想的完整流程;涵盖医学、人工智能、生物消息等多个环节范畴。办事病院“医-教-研-产”深度融合和医学科研持续。尝试室已成功开展AI大模子开辟取使用、AI影像多模态数据阐发、基于多组学及临床、影像、生物样本等多模态数据,尝试室自建有基于英伟达H100和H20的24P高机能算力集群。

来源:中国互联网信息中心


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